RECRUTEMENT : DATA ANALYST (ENEO)

Détails de l'offre 

•  Pays : Cameroun

•  Lieu de travail : DOUALA

•  Nombre de postes : 6

•  Niveau d'études : BAC + 5

•  Spécialité : SYSTEME D'INFORMATION

•  Années d'expérience : 2 ANS

•  Type de contrat : CDD

Mission principale

Le  Data Analyst  participe à l’harmonisation des indicateurs de performances, rapports et tableaux de bord stratégiques et opérationnels. Il assure la mise à disposition desdits éléments aux acteurs et utilisateurs du système décisionnel et veille à l’alignement dans les rapports des indicateurs de performance opérationnels et stratégiques tout en respectant les normes et procédures en vigueur.

Activités et tâches principales

• Assurer la production des indicateurs de performance (Key Performance Indicators – KPI) et des résultats (Key Results Indicateurs- KRI) des unités ;

• Effectuer sur Power BI le reporting et l’analyse des données et indicateurs de performance ;

• Automatiser les tableaux de bord, rapports sur les métriques et indicateurs de performance pour exploitation par les différents acteurs des unités du système décisionnel de l’entreprise (Top Management, Managers intermédiaires et directs, Contrôleurs, Responsables reporting des unités commerciales, de distribution, de contrôle interne, de planification stratégique, et de la direction financière, etc) ;

• Participer à la mise en place d’un datawarehouse (entrepôt de données) des activités opérationnelles de commerce et distribution d’énergie électrique (datamarts pour produire des tableaux de bords et effectuer les analyses) ;

• Participer à la production des rapports d’activités mensuels et annuels sur les KPI ;

• Veiller à l’historisation des données ;

• Répondre aux diverses sollicitations de fourniture de rapports aux autres unités utilisatrices du système décisionnel ;

 Votre Profil

• Minimum   BAC+ 5 en Informatique, Statistiques, ou filières apparentées ;

• Minimum 2 ans d’expérience dans les domaines de l’informatique décisionnelle.

 Compétences techniques

• Bonne maitrise de la modélisation dimensionnelle de données, l’intégration des données et les pratiques des ETL ;

• Bonne maitrise des analyses et manipulation des données ;

• Bonne maitrise des algorithmes et statistiques (régression, simulation, « scenario analysis », « modeling », « clustering », « decision trees », « neural networks ») ;

• Bonne maitrise du requêtage sur Base de Données (Oracle, MS SQL Server, My SQL), d’expressions régulières en SQL et des procédures stockées ;

• Bonnes connaissances de la suite « Business Intelligence » de Microsoft (Power BI ,SSAS, SSRS, SSIS, DQS, MDS, etc.)

• Bonne maitrise du data mining (fouille de données) ;

• Bonne maitrise du Pack Microsoft Office (Word, Excel, Powerpoint, Access, Visio)

• Bonne connaissance des modèles de présentation d’information (tableaux, Tableaux Croisés Dynamiques, graphisme).

 Atouts majeurs

• Bonnes connaissances en système d’exploitation Windows;

• Bonnes connaissances en programmation dans des langages (Python, R, Java) ;

• Connaissance des outils SAS.

Aptitudes personnelles

• Esprit d’analyse et de synthèse ;

• Grande capacité d’adaptation ;

• Aisance relationnelle et communicative ;

• Sens de la planification et de l’organisation ;

• Sens des responsabilités ;

• Capacité d’écoute ;

• Sens du client ;

• Sens de l’éthique ;

• Confidentialité ;

• Rigueur et autonomie.

La Direction des Ressources Humaines