Sommet des BRICS -New Delhi : les propositions phares de Xi Jinping

Le 18e sommet des BRICS se déroule à New Delhi, en Inde, les 12 et 13 septembre 2026, sous la présidence du Premier ministre indien Narendra Modi.

Le président chinois Xi Jinping a proposé dimanche cinq initiatives sur la coopération dans le cadre des "BRICS élargis", portant sur les domaines de l'intelligence artificielle, de la facilitation des échanges et de l'investissement, de l'industrie numérique, de la fabrication intelligente et du développement des talents.

Il a présenté ces propositions lors de la deuxième journée du sommet des BRICS à New Delhi.

M. Xi a souligné que les "BRICS élargis" devaient avoir des impacts plus importants, parvenir à plus de développement et poser des fondations solides pour une coopération pratique.

Les "BRICS élargis" devraient tirer parti de leurs atouts, à savoir leur ancrage dans les marchés émergents et leurs liens avec le Sud global, prôner l'ouverture et la coopération pour le bien de tous et des résultats gagnant-gagnant, maintenir la stabilité et la libre circulation des chaînes industrielles et d'approvisionnement, et favoriser l'intégration des marchés, a-t-il noté.

M. Xi a également souligné que les "BRICS élargis" devraient créer des pépinières d'innovation, moderniser les industries traditionnelles, développer les industries émergentes et élaborer des plans tournés vers l'avenir pour les industries de demain, afin que les technologies émergentes puissent éclairer la voie vers une prospérité commune.

La Chine pilotera la création d'une «zone d'intelligence artificielle à code source ouvert» (open source) pour les onze pays membres des BRICS, a annoncé dimanche le président chinois Xi Jinping . Cette initiative vise à encourager le développement de grands modèles de langage partagés face aux modèles fermés occidentaux.

 Selon l'Open Source Initiative (OSI), un vrai modèle d'IA open source ne se limite pas à partager une application : il doit fournir les composants essentiels comme les poids du modèle, la documentation et le code d'entraînement pour permettre une totale liberté de modification . Contrairement aux logiciels propriétaires et fermés (comme certaines solutions américaines), l'open source permet de comprendre précisément comment le modèle fonctionne.

Serge SEPPOH